聊聊科学(1 / 2)

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看过我第一本的都知道,《穿越1630之崛起南美》里面大篇幅科技发展,500个人群穿,完整传授知识,建立一套科研——贸易——利润——反哺刺激工业发展的体系。

第二本书《晚唐浮生》年代太早了,又是单人穿,知识很少,于是从最基础的做起。

在当时北方战乱频发,人烟稀少的地区搞农牧并举、三茬轮作,即不追求亩产,追求单人产量。

轮作避免病虫害,可以肥田,在人少地多的情况下非常合适。

另外还搞了一些葡萄酒渣催奶的事情,以及农业上的各种育种,基本都是农业革命的范畴。

先农业革命,然后才有商业革命,最后催生工业革命。

农业起不来,社会财富没有增加,不能养活大量脱产人口,产生不了消费群体,商业就是一副半死不活的样子,撑死了在几个大城市比较兴盛,其他地方一潭死水,整体消费潜力有限。

没有消费市场,工业生产体系就起不来,技术进步无从谈起,会非常缓慢。

就像明朝江南的纺织业,其实已经到顶了,没有其他的消费市场了,因为明末战乱,市场还大量萎缩,投资工业无利可图,甚至亏损,那就不如买地投资农业,或者干脆持币观望(银冬瓜),可以这么说,当时如果不能开辟海外市场,中国工业革命的可能已经死了。

事实上也没怎么开辟,只有和周边地区有一定规模的贸易,我翻看《英格兰东印度公司年鉴》以及荷兰东印度公司的贸易,发现量有,但不多,还时断时续。

那么这一本《晋末长剑》所在的魏晋时期如何呢?

生产力更低,农业产量比先秦、汉代有所提高,但也就接近隋唐。

事实上农业到了唐代,基本已经到头了。

北方亩收有高有低,平均下来一亩一斛(108.32斤粟)的样子,这个数据到了金—南宋时期也是如此,后来明清变化不大,基本到头了。

在这样一种情况下,怎么发展工业呢?其实几乎不可能。

只有一种变通的办法,即人为创造一部分消费群体,比如府兵、官员、酋长、士族,人数可能在几十万到一百万之间,只能着眼这个市场。

市场规模小,能不能催生工商业发展呢?难说,或者说你想看到发展到什么程度。

或许有人说,17世纪英格兰不过400-500万人口,人家消费市场有多大?

这是个好问题。但英格兰的市场不止国内,还有西班牙以及西班牙广阔的殖民地,有至少1500万人口德意志地区,有一千多万人口意大利地区,有2000万人口的法国以,有几百万人口的北欧及其他,他们甚至连非洲酋长手里那纯度很低的沙金都要,仨瓜俩枣都骗,为了开拓市场无所不用其极。

当然他们也有竞争对手,主要是法国及德意志地区(联合省慢慢去工业化了)。

但他们有个BUFF。

工业资本家卖商品,将消费者手里的钱赚走了,消费者无钱消费,这个时候怎么办呢?

别急,西班牙输入货币,相当于现在印钱,一部分流入老百姓手中,整个社会通货膨胀,生产——消费的体系又运转起来了。

在这个过程中,生产力得到了发展,各种技术层出不穷。

这是发展科技的正途。

那么在本书魏晋时期,没这个条件怎么办呢?

或许说算了,别搞了。

但邵贼来了一回,又有这个条件,试一试呗,哪怕不成功也无所谓。

他的办法其实很简单——

1、靠接受过教育的士族的兴趣爱好搞研究,这一部分人不会太多;

2、以利诱之,即分析当时社会现状,看看哪个行业的士族最多,最受人追捧,没有任何悬念,就是“炼丹行业”,通过士人对长生以及可能的财富的追求,吸引一部分人投身其中;

3、作坊生产产品,然后销售,再反哺科技,这是我之前提的“正途”,但在这会应该不容易;

4、忽悠一部分人研究“道”,寻找“道迹”,自发展开研究;

5、可能还有其他手段,但不是主要的。

五种手段效果都很可疑,但能吸引一个是一个。

而为了不浪费这种本就不多的科研者的精力财力,就要交给他们科学的方法论。

首先就是之前改元时提到的“实事求是”。

比如之前有一章谈邵贼谈论提到微生物,没人信,因为你没法证实。

质疑、实证这种精神要培养,不能别人说什么就是什么。

邵贼自己也不懂太多东西,他只有概念性的。

比如一元二次方程都忘了,写正弦、余弦写到一半也不下去了,什么浮力定律,只记得好像跟密度相关,其他不知。

牛顿三定律,只记得一个力的作用是相互的,其他忘了。

不能证实的不能说,至少不能公开说,只能私下里假托他人,搞一个没有来历的趣味故事集,讲一些基本的原理,而且不能署邵贼的名。

再者,如果是明朝时期,邵贼会选择将他知道的知识尽量讲出来,哪怕东一个、西一个,不成系统,可能还有错误;在晋朝这会,没必要。

这也是我一直以来的想法。

如果是先发国家,那不必着急,建立一个能产生果实的体系比直接获得果实更重要,因为穿越者掌握的知识知识一小部分,他不懂的、忘记的或者记错更多,这个就需要体系来演进;

如果是后发国家,有迫在眉睫的压力,那就赶紧先拿来用,先救命要紧,副作用以后再说。

其次,要有科学的研究方法。

比如定量、逻辑思维。

这个年代的逻辑思维只能靠数学来锻炼,而恰恰是士人学了不少算术,本身是有一定思维能力的,因为他们可能要执牙筹计算各种东西。

上一章提到定量,这才是走向科学的路子,不然就是技术,而不是科学。

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